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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/442C3SP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.18.12.17   (acesso restrito)
Última Atualização2021:11.05.12.15.01 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.18.12.17.33
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.39.35 (UTC) administrator
DOI10.1080/01431161.2020.1832283
ISSN0143-1161
Chave de CitaçãoAbrantesQuLuMeKuBrMe:2021:AsEfDi
TítuloAssessing the effects of dicamba and 2,4 Dichlorophenoxyacetic acid (2,4D) on soybean through vegetation indices derived from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) based RGB imagery
Ano2021
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho6992 KiB
2. Contextualização
Autor1 Abrantes, Tales Camargos
2 Queiroz, Andrew Rerison Silva
3 Lucio, Felipe Ridolfo
4 Mendes Júnior, Cláudio Wilson
5 Kuplich, Tatiana Mora
6 Bredemeier, Christian
7 Merotto Júnior, Aldo
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
ORCID1 0000-0003-0773-1458
2
3
4 0000-0003-1745-348X
5
6
7 0000-0002-1581-0669
Grupo1
2
3
4
5 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
3 Agriculture Division of DowDuPont, Corteva Agriscience
4 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
7 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5 tatiana.kuplich@inpe.br
6
7 merotto@ufrgs.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume42
Número7
Páginas2740-2758
Nota SecundáriaA1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B2_SAÚDE_COLETIVA B2_ODONTOLOGIA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2021-01-18 12:17:33 :: simone -> administrator ::
2021-01-18 12:17:34 :: administrator -> simone :: 2021
2021-01-18 12:18:43 :: simone -> administrator :: 2021
2021-07-02 02:27:07 :: administrator -> simone :: 2021
2021-11-05 12:15:02 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:39:35 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoThe increase in agricultural production is facing several challenges with future implications for food security and environmental protection. The aim of this study was to evaluate a remote sensing-based low-cost methodology for assessing the effects of dicamba and 2,4 Dichlorophenoxyacetic acid (2,4D) in a non-tolerant soybean crop. Here, we introduced the application of six vegetation indices (VI) derived from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) based Red-Green-Blue (RGB) imagery contrasting with a conventional approach of visual injury criteria classification to estimate soybean plant injury and the effect on grain yield. The results demonstrated the feasibility of Modified Green-Red Vegetation Index (MGRVI) and Excess Green (ExG) strongly correlated with the effects of dicamba and 2,4D in soybean. These VIs discriminated plant injury caused by dicamba and 2,4D up to 5% of the recommended dose. The Lethal Dose 50 (LD50) considering the effect on grain yield was around 13% (72.80 g a.e. ha−1), 55% (552.75 g a.e. ha−1) and 48% (482.40 g a.e. ha−1) for dicamba; 2,4D dimethylamine (DMA) and 2,4D choline (CHO) of the recommended dose, respectively. This study revealed noteworthy limitations for the RGB indices to discriminate between the effects of different formulations of the same herbicide, as for 2,4D DMA and 2,4D CHO. With expectations for the introduction of new genetic soybean events and alongside new synthetic auxin compounds, our results pointed out that the proposed methodology can lead to a protocol for identifying and estimating the damage to the off-target movement from these outcoming herbicides on neighbourhood fields.
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
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Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUBT5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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